Cerebral Cortex:年龄越大，脑功能网络变异部将越大

脑部系统和蓄意发挥都存有幼体各不相同。然而，在生殖和某种原因步骤之中，脑部系统网络连接和并能的幼体性状性的改变还不会获取指明的研究者。

种群间的性状性源于物种进化和基因表达多元性，这受到遗传和环境污染改变的严重影响。群体内的层面和蓄意各不相同都基于脑部之中特定的系统Mode，这种幼体性状性(IndVar)有助人类社会的多元性和丰富性。然而，IndVar的潜在脑部原理在较大持续性上仍不清楚，各种研究者早就基于fMRI比对确定了IndVar。例如，各不相同的幼体在恒定平衡状态的系统在线之中发挥显现出各不相同的相连Mode，仅限于在男性和女性彼此之间以及患有脑部精神障碍的自发性彼此之间(例如阿尔茨海默病、现代轻度层面障碍、持续性人性障碍)和生活品质人。层面并能的IndVar早就在脑部的系统Mode层面获取了进一步的验证，例如在学习者和失聪思考层面，语言比对和液体智能。幼体在脑部系统素质上也发挥显现出解剖拓扑上的各不相同和系统在线之中的时间尺度。脑部系统在线之中的IndVar也发生在特定的阶段，例如，各不相同的儿童生殖阶段和快速增长程序在。现代的几项研究者表明，心脑血管接收器可以严重影响IndVar与年龄分组具体的持续性，并可以必要预测恒定平衡状态震荡倾斜度(RSFA)的年龄分组各不相同。尽管研究者技术人员早就从各不相同的角度探求了系统性光学光学数据之中的IndVar，但现有的研究者仅限于特定的脑部地区、特定的年龄分组覆盖范围或大胆的接收器素质。在成年期或某种原因步骤之中，幼体彼此之间全脑系统相连的改变一直较大持续性上是未知的。

基于罗彻斯特快速增长和脑部科学之外围(Cam-CAN)数据集的恒定平衡状态fMRI数据，Liying Ma等验了IndVar在寿命之中的系统相连性及其各不相同Mode，并进一步探讨了IndVar与相连最远和蓄意发挥的父子关系。

他们试图澄清下述：

(I)在生活品质之中观察到的系统相连结构之中IndVar的空间产于。

(II)系统在线之中的IndVarMode如何随年龄分组改变。

(III)脑部系统相连最远如何严重影响IndVar。

(IV)各不相同年龄分组段的脑部系统网络连接的IndVar与蓄意性状性彼此之间的父子关系。

基于来自一大群自发性(543名儿童，年龄分组18-88岁)的恒定平衡状态系统光学光学数据，比对了脑部系统网络连接，以表征寿命之中幼体性状性的空间产于和各不相同。

随着年龄分组的减低，IndVar在体素素质整体各不相同。(A)每个售票厅的少于IndVar和少于年龄分组彼此之间的父子关系。(B)各售票厅IndVar的正态分布与少于年龄分组彼此之间的父子关系。图之中r暗示皮尔逊具体系数，p暗示数据分析意义。(C)七分组全脑体素的少于IndVar。(D)七分组全脑体素IndVar的正态分布。计算每分组的正态分布作为误差条。缩写：IndVar，幼体性状性；CA，年代年龄分组，STD，正态分布。

全脑IndVar和空间产于Mode随着年龄分组的增长有显着各不相同，该研究者阐释了一生之中全脑IndVar的各不相同。翻转售票厅比对推断，全脑少于IndVar与年龄分组等距具体(r（532）u2009=u20090.71，Pu2009

激活体素素质IndVar的空间产于Mode和性状叛将。(A)七分组全脑体素的IndVar。(B)全脑体素IndVar随年龄分组改变的性状叛将。543名的测试者按年龄分组分为7分组，每分组年龄分组覆盖范围为10岁(第1分组：18~28岁，第2分组：29~38岁，P<0.01)。第7分组：79~88岁)。缩写：IndVar，幼体性状性。

基于全脑IndVar数据处理结果，群众运动具体脑部元和多Mode具体脑部元的IndVar值很低，而初级群众运动脑部元和初级感觉脑部元的IndVar值较低。通过回来归验全脑体素与年龄分组具体的IndVar性状叛将，大脑皮质和岛叶推断显现出更高的IndVar性状叛将。

IndVar在各不相同系统在线之中发挥显现出随年龄分组增长的各不相同发展趋势

进一步比对了各不相同系统在线之中IndVar随年龄分组的各不相同，用二次函数也就是说发展趋势，用线性函数估计性状叛将。从生殖曲线看，脑特定系统在线之中的IndVar与年龄分组等距具体，初级系统在线之中的IndVar减低(例如，视觉在线(r(532)u2009=u20090.77，Pu2009u2009依序)。

IndVar受系统相连最远的严重影响

对的测试者的翻转售票厅比对表明，在成年(18-88岁)长期，系统相连的量和强度在三个最远仓之中先减低后减少，渐进显现出现在47岁(由二次多项式也就是说得显现出)。使用Akaike信息规章(AIC)(Akaike 1974)比较基于线性函数和二次函数的也就是说模HG，AIC值越小，也就是说效果越好。基于二次函数的最佳也就是说模HG发挥显现出更好的效能，并被用来获得渐进。

此外，在成年步骤之中，三个最远仓之中系统相连的量或强度与IndVar排列成负具体，排列成UHG发展趋势。年轻人和幼儿发挥显现出相似的Mode，表征弱(或不存有)(远程相连量：R(532)u2009=u20090.34，Pu2009

在第一阶段，IndVar在层面和蓄意上的各不相同发挥为两种改变Mode：初级脑部元的IndVar随着年龄分组的增长而持续减低，但在为首脑部元之中保持在很低素质。此外，为了确定IndVar在系统网络连接和层面和蓄意领域的幼体各不相同彼此之间的关联性，该研究者混合了蓄意数据进行比对，仅限于群众运动并能的生命力匹配的测试和一般高级层面并能的液体智力(GF)的测试。力值与年龄分组(r(244)u2009=u20090.67，Pu2009

该研究者数据处理了蓄意各不相同和系统网络连接之中的IndVar彼此之间的体素表征。之的中央前回来、之的中央后回来、丘脑和大脑皮质的IndVar与力值的正态分布等距具体。回来归年龄分组后，颞下回来(BA20)、颞极(BA38)和崇德下回来顶部(BA10)的IndVar与力值的正态分布排列成负具体。然而，在丘脑和大脑皮质，力值的正态分布与IndVar等距具体。

这项研究者阐释了在成年生殖和某种原因步骤之中，IndVarMode在系统相连层面的各不相同。验证了全脑系统相连的IndVar随着年龄分组的增长而减低，高阶脑部脑部元一直发挥显现出高素质的IndVar，初级脑部元发挥显现出不断减低的IndVar素质。进一步比对表明，IndVar在系统相连层面主要与远最远网络连接有关。系统相连的IndVar与群众运动效能特别是在具体。幼体彼此之间的层面和蓄意各不相同主要是由脑部结构和系统的各不相同招致的。该研究者从各不相同年龄分组段脑部系统网络连接各不相同的角度探讨了IndVar的脑部基础。

原文显现出处

Ma Liying,Tian Lixia,Hu Tianyu et al. Development of Individual Variability in Brain Functional Connectivity and Capability across the Adult Lifespan.[J] .Cereb Cortex, 2021, undefined: undefined.